-
看過數(shù)百家出海領(lǐng)軍企業(yè)，我們總結(jié)了幾點思考和經(jīng)驗
“Made in China”到“Created in China”，從產(chǎn)品出海到品牌出海，越來越多的中國企業(yè)在海外試水并搶灘登陸，尋找新的增長曲線和生命周期。三七互娛積極調(diào)整出海策略，一度登頂中國游戲廠商出海收入排行榜，令行業(yè)側(cè)目。現(xiàn)在是出海的最好時機嗎？成功出海的企業(yè)是如何打開局面的？什么樣的出...
-
這種病毒可能導(dǎo)致下一次全球大流行
新冠疫情的威脅似乎已經(jīng)成為歷史，而科學(xué)家們正在研究哪些病原體可能成為對人類的下一次大規(guī)模威脅?！蹲匀煌ㄓ崱罚∟ature Communications）雜志本月發(fā)表的一篇最新論文稱，下一次大流行的罪魁禍首或許并不是新冠或禽流感卷土重來，而是一種不為人所知的強大病毒“瑯琊”。這種病毒與新冠病毒存在許多...
-
吳恩達：做數(shù)據(jù)中心型企業(yè)，才能在人工智能上獲得成功
吳恩達（Andrew Ng）是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的先驅(qū)者之一。所謂深度學(xué)習(xí)，就是將大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域。就廣大企業(yè)應(yīng)該如何利用人工智能技術(shù)的問題，吳恩達也是最有發(fā)言權(quán)的專家。吳恩達創(chuàng)辦了一家名為Landing AI的公司并自任首席執(zhí)行官。這家公司的軟件，可以讓即使不懂編程的人，也能夠輕松構(gòu)建和維...
-
2023年出海中企如何彎道超車？
從我國加入世貿(mào)組織WTO，已經(jīng)走了20年的征程，從跨境黃金期到“打群架”的今天，眼看著藍海變紅海，從“價格戰(zhàn)”到“智能戰(zhàn)”，如何在激烈的競爭中脫穎而出？Made in China被賦予的含義應(yīng)該如何被改變？2023年如何快速占領(lǐng)這場出海長跑的內(nèi)道，贏得先發(fā)優(yōu)勢？四大出海必備動作，你都準備好了嗎？想融...
-
橡皮筋編織游戲造就百萬富翁
吳昌俊與妻子和兩個女兒在一起。今年夏天最熱門的既不是哪一支男子樂團，也不是價格昂貴的美國娃娃玩具，而是編織。全美國九歲的小女孩們都被一種幾個世紀以前的工藝所深深吸引。她們在一臺臨時編織機的幫助下編織著七彩的手鏈。只是這一次她們要用的是橡皮筋，很多很多的橡皮筋。從八月份的第一周開始，手工藝品零售商Mi...
-
先拍攝，后對焦：Lytro相機顛覆傳統(tǒng)攝影
新創(chuàng)企業(yè)Lytro的發(fā)明對全世界學(xué)藝不精的攝影師來說就宛如上帝的恩賜一般。位于山景城的Lytro近日發(fā)布了一系列“光場”照相機，相比于傳統(tǒng)相機，前者在每張照片里能捕捉到更多色彩、光強和光線。Lytro早在今年初就揭曉了這款相機，并在之前6月份的科技頭腦風(fēng)暴大會（Brainstorm Tech）上做了...
-
先拍攝，后對焦：Lytro相機顛覆傳統(tǒng)攝影
新創(chuàng)企業(yè)Lytro的發(fā)明對全世界學(xué)藝不精的攝影師來說就宛如上帝的恩賜一般。位于山景城的Lytro近日發(fā)布了一系列“光場”照相機，相比于傳統(tǒng)相機，前者在每張照片里能捕捉到更多色彩、光強和光線。Lytro早在今年初就揭曉了這款相機，并在之前6月份的科技頭腦風(fēng)暴大會（Brainstorm Tech）上做了...
-
比亞迪“出海記”
這位在瑞典斯德哥爾摩的汽車銷售代表承認，2022年9月，老板給他提供了一個在比亞迪新展廳工作的機會，但他對這家中國最大的電動汽車公司一無所知?！拔耶?dāng)時的反應(yīng)是：‘比亞迪？從來沒有聽說過?！痹诮衲?月一個下雪的早晨，正在展廳忙碌的本胡爾·希亞布（Benhur Hiyabu）對我說。在賣了多年的斯巴魯...
-
比亞迪“出海記”
繼刀片電池、易四方平臺后，比亞迪攜又一項“黑科技”亮相。4月10日，比亞迪發(fā)布了全球首個新能源專屬智能車身系統(tǒng)——云輦，從車身控制系統(tǒng)著手增強整車的安全性與穩(wěn)定性。在云輦發(fā)布會上，王傳福表示，“最極端的情況下，哪怕掉了一個輪子，車輛依然可以保持平穩(wěn)行駛”。對標奔馳、路虎等豪車在車身控制系統(tǒng)方面的性能...
-
如何讓機器學(xué)習(xí)走入更多行業(yè)？
作為一名人工智能工程師，吳恩達是谷歌大腦研究實驗室（Google Brain research lab）的創(chuàng)始人，也曾經(jīng)擔(dān)任百度首席科學(xué)家一職，他曾經(jīng)使用3.5億張圖片來構(gòu)建計算機視覺系統(tǒng)。但在近期的一場制造業(yè)峰會上，當(dāng)他詢問現(xiàn)場觀眾在自己的系統(tǒng)中使用了多少數(shù)據(jù)時，大多數(shù)人的回答都是大約50張圖片或...
時間：
作者：
關(guān)鍵詞：
